ARTICLE / 2026-05-13

OpenAI 谷歌联手,AI 图片从此可溯源

AI 造假成本趋近于零,信任危机怎么破?OpenAI 和 Google 联手推出 SynthID 数字水印,普通人也能几秒检测 AI 图片。手把手教你三种检测方法。

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作者:C 哥·C哥介绍 →

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AI 造假已经越来越离谱了,成为了很多人白嫖商品的新工具。一个商家收到了一双鞋子的退款申请,买家说收到的鞋是残次品。商家点开详情图一看,一脸懵逼,这哥们连 AI 生成的水印都忘了裁掉,商家直接回复:是豆包弄的吗?结果对方还振振有词地回复,根本没发现水印的事情。原本正常的消费者维权渠道,正被部分人异化成"白嫖"商品的工具。这不是段子,而且不是一个商家遇到,是一波人,有组织地用 AI 生成「残次品」图片,然后跟商家申请仅退款。河北的张先生刚刚开店卖无花果苗不到12单,就收到"仅退款"申请。好好的果苗从发出到收到才隔了1天,结果对方附上一张叶片全黄的图片。尽管张先生据理力争,但是平台还是在几分钟内就秒批退款。

去年那还只是豆包的水平。今年 GPT-image-2 出来之后,造假的逼真程度已经完全不在一个量级上了。说实话,我自己看了那么多 AI 图片,自己也生成过那么多,但我没有任何信心,可以确切判断一张图到底是不是 AI 做的。

当一个普通人,打一句话就能生成一张以假乱真的图,而没有任何有效的识别手段的时候,会发生什么?造假成本趋近于零,信任成本就趋近于无穷大。

你想想,找工作可能遇到 AI 生成的假学历,造谣的人配图连 PS 都不用开。所以当这两天 OpenAI 和 Google 这两个老对手决定在 AI 图片内容溯源上联手的时候,我觉得这件事的意义,可能比任何一个新模型、新功能都大。有了这个新能力,只要几秒钟,就能知道一张图是不是 AI 生成的了。

今天我会直接告诉大家,怎么用它鉴别 AI 生成的图片,不过在此之前,我们先来看看 OpenAI 和 Google 具体干了什么。谷歌研发了一套叫做 SynthID 的数字水印技术,专门用来溯源图片,而就在刚刚 OpenAI 把这个技术也引进了自己的体系,上线了一个 AI 图片检测工具,不用注册,不用登录,把图拖进去,几秒钟就出结果。

根据目前的实测,这东西稳定性相当强。AI 生成的图,哪怕发到微信里重新压缩一遍,然后局部截图之后转格式再扔进去,依然能识别出是 AI 做的。甚至从小红书上直接截屏下来的 AI 图片丢进去,一样能识别。

所以这完全不是有以前那种标注"AI 生成"的水印,就是图片角落那个半透明的 LOGO,裁掉就没了。

SynthID 不是这样的。它是直接往你的 DNA 里写东西。AI 生成图片的那一瞬间,SynthID 就开始工作了。它会对图片的颜色和纹理做极其细微的调整。细微到什么程度呢?你的人眼完全看不出来。有水印的跟没水印的,一模一样。但这些调整在数学上是成体系的,它们组合起来,构成了一个藏在整张图里的隐形签名。

关键就在于这个签名的分布方式。它不是集中在一个角落,而是弥散在整张图的每一个像素里。就像往一杯水里滴了一滴墨水。哪怕你把水倒掉一半,墨水还在。哪怕你把水倒进另一个杯子,墨水还在。就算你把它加热,墨水还在。

SynthID 就是这个逻辑。你裁剪掉图片的任何一个区域,剩下的部分依然有足够的水印信号。压缩、加滤镜、调色、旋转、截图、转格式,水印都还在。

那么原理讲完了。说点你最关心的:作为一个普通人,怎么用它防止被骗呢?

对于豆包、即梦这些国产 AI 生成的图片,你可以直接使用朱雀 AI 检测这个工具,这是一个网站,很容易找到,完全免费,它针对国产模型做过针对性的优化,准确率很高。

但是现在很多人用的是 GPT 和 Gemini 来生图,他们生成的假图更逼真,针对这些图就可以用我们刚才说的 SynthID 了。OpenAI 也提供了专门的检测网站 openai.com/research/verify。打开之后,把图片拖进去,等几秒钟。结果会告诉你三种情况:第一是检测到 C2PA 元数据、第二是检测到 SynthID 水印、未检测到 OpenAI 信号。前两种说明是 OpenAI 的工具生成的。第三种不代表一定不是 AI 做的,只是说不是 OpenAI 的工具做的。

如果你在用 Gemini,可以直接把图发给 Gemini,问它「这张图是谷歌 AI 生成的吗」,它就会帮你查水印。

所以你会发现目前还是各查各的。但好处是目前 AI 生图做的最好也就那么几家。基本上这两三个地方查一下,就能解决 80% 的图片生成了。一定要转给家里的父母,包括所有做电商的朋友们,以后遇到各种图片可以都去先检测一下。

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