爱马仕 Token 量反超小龙虾之后，和大家聊聊我的用法

上线不到三个月，Hermes 就把老大哥小龙虾拉下马。5月9日，Hermes Agent（爱马仕）在 OpenRouter 全球应用 Token 消耗榜上正式超越了 OpenClaw，也就是「小龙虾」登顶第一。

今天日课我就来和大家说说，我用 Hermes Agent 的一些感受。

其实说到 Agent，我平时用的最多的还是 VSCode、Codex、TRAE、Claude Code 这些。不管是写代码、做内容、处理数据、日常管理，基本都在里面。

单纯从功能上讲，不管是 OpenClaw 还是 Hermes 能做的事，95% 用这些编程智能体都能做。所以如果只谈功能，我其实是没多少动力去用龙虾和 Hermes 的。

我最早开始用 Hermes 其实是因为，很多时候当我起床刷牙的时候会突然想到，为啥刷牙的时候智能体不干活呢？这时间不是浪费了吗？本来刷牙的几分钟刚好可以帮我做好今天的选题，但刚起床眼睛都还糊着就去电脑上开 Agent，太麻烦了。但是用 Hermes 这种就很方便，直接几句语音发过去就行了……

所以我现在散步或者在公园溜达的时候最喜欢用 Hermes。一边走路，不耽误我跟 Hermes 说两句，比如调研一些新技术。不需要开电脑，能充分利用路上的时间。

在火车上也是。作为一个经常到处出差给企业服务 AI 落地的人，火车上信号不稳、但该干的事情还要干。这时候有个记得我偏好的 Agent，比用手刷网页高效得多。

另一个就是定时任务推送。我主要用的场景有三个：

一个是每天早上，推送当天的自媒体热点选题；

一个是知识星球日常维护，每隔四个小时执行一次，包括精华帖管理、内容巡查、提问扫描，按规则自动处理，这个是真有用，尤其很多圈友的提问散落在评论区和打卡贴，之前很容易漏掉。

还有一个是股票的投资简报，定时每天开盘前和结束后推。这个 Skill 和长期记忆做了结合，能根据我的持仓自动生成简报。

其实 OpenClaw 我并没有深度使用，主要原因就是记忆的管理方式。

Hermes 的记忆是跨会话的。OpenClaw 里你创建一个新会话后之前的记忆会消失，但 Hermes 的记忆主要是靠 Skill，所以影响不大。而且 Skill 的好处是它是整理之后的知识，不是那种聊天记录一样的东西，会更系统化。

Hermes 的 Skill 是跟着你的会话自动创建的，基本上你聊一会儿就会多一个 Skill。这种最大的风险我觉得是 Skill 太多之后会不会占大量 Token，还有很多相似的工作能不能分得清，因为日常人经常会做一些神似但实际上不太一样的事情，这个其实是很难处理的，到底是生成两个 Skill 还是一个 Skill 里有两个分支，哪种方式更好，其实很难说。

再比如说我的服务器维护，其实每次干的事情都不一样，比如今天删点垃圾缓存，明天改下网络配置，后天可能又是升级软件。这种长期下来会不会生成一堆类似的 Skill，怎么维护，这个是 Hermes 可能比较大的挑战。

同样是记忆，做成 Skill 最大的好处就是跨平台迁移。我可以随时把 Hermes 的这些 Skill 下载装到 Codex，Claude Code 这些平台，还能继续用，因为 Skill 是事实上的国际标准，所有平台都认。但小龙虾虽然也有记忆但没有整理成 Skill，跨平台迁移就很不方便。

所以这几个月下来，我最大的收获其实是沉淀的 Skill、记忆和 AI 生成的脚本，才是真正值钱的东西。

Hermes 也好，OpenClaw 也好，TRAE、Codex、Claude Code 也好，说到底都是 Agent。我在 Hermes 上跑的内容创作 Skill、服务器管理 Skill、软件维护 Skill，如果明天想切到 TRAE 或者 Claude Code，只要复制下 Skill，一个小时就能继续干活了。

这就是真正的核心竞争力，你的数字资产。