药厂灌装机装上AI诊断助手,老问题有了新解法

你好,我是C哥。

今天星球里有位做药品灌装机械的朋友问了个问题。他的机器上有触摸屏和PLC,希望当设备报警时,AI能自动识别故障代码,然后一步步引导客户排查,客户可以把气压表、气管这些部件拍照发给AI,AI根据照片继续诊断,最终给出解决方案。

这个需求很有意思,本质上是把老师傅的诊断经验数字化了。

传统的做法是给客户一本厚厚的故障手册,客户自己翻。但实际情况是,客户根本不知道该查哪一页,或者看了也不确定是不是这个问题。

AI诊断助手就不一样了。它像老师傅一样,一步步带着客户排查。比如气压不足,AI会先问:气压表显示多少?拍个照给我看看。客户拍完,AI判断是不是真的气压低。如果是,再问:油水分离器最近清理过吗?拍个照。根据照片里的积水情况,AI判断是不是这个原因。如果不是,继续排查气管、空压机。

这种交互式诊断,比单纯的知识库检索靠谱多了。

技术上怎么实现?

核心是Agent+Skill架构。