命令行 AI 工具里的 Skill：Claude Code 与 OpenCode 实战

之前聊过在可视化 IDE 里怎么用 Skill，今天换个场景——命令行。

很多人一听命令行就觉得原始、门槛高。但如果你日常工作本来就离不开终端，命令行反而是效率最高的方式。不用在 IDE 和终端之间来回切换，SSH 到远程服务器上也能直接用，甚至可以把 Skill 的能力嵌入到 CI/CD 流水线和自动化脚本里。这些事情，图形界面的工具做不到或者做起来很别扭。

目前命令行场景下最值得关注的两个工具：一个是 Anthropic 官方出的 Claude Code，另一个是开源的 OpenCode。

一、Claude Code：Skill 标准的原生主场

Claude Code 是 Anthropic 自家的命令行 AI 助手，所有交互都在终端里完成。因为 Skill 这套标准本身就是 Anthropic 主导制定的，Claude Code 天然支持最完整的特性集，包括触发控制、子智能体执行、动态内容注入这些高级能力。

Skill 在 Claude Code 里的存放规则很简单，分两个层级：

项目级放在你当前工作目录下的 .claude/skills/ 里，只对当前项目生效。全局级放在用户主目录下的 ~/.claude/skills/ 里，对所有项目生效。

安装方式非常直接：创建文件夹，放入 SKILL.md 文件，就完事了。比如你想创建一个全局的代码解释 Skill，终端里一行命令搞定：

mkdir -p ~/.claude/skills/explain-code

然后在这个目录下写好 SKILL.md 就行。

想看当前有哪些 Skill 可用，在 Claude Code 里输入 /skills 就能列出来。你自己写的 Skill 也会以 /skill-name 的形式出现在命令列表里，可以直接手动调用。