Trae 发布 Web 版 Solo:随时随地让 AI 替你干活
之前我在广州出差,哪怕是在公园里走路的时候,我心里都经常会冒出一个念头:AI 现在闲着没干活,太亏了。
之前我在广州出差,哪怕是在公园里走路的时候,我心里都经常会冒出一个念头:AI 现在闲着没干活,太亏了。
毕竟写文案、做调研这些脏活累活又不是我亲自干,凭什么我一离开电脑,进度就得停下来?
如果你也有这种「资本家」心态,那你一定会喜欢 Trae 刚刚推出的新应用 Solo。
大家都已经很熟悉 Trae 的客户端了。简单来说,Solo 就是 Trae 的官方 Web 版本。它最大的区别和价值就在于,真正打破了设备的限制。
以前我们要让 AI 帮我们干点活,比如全网收集资料、整理一份报告,或者写个小程序,必须得打开电脑,启动客户端。但现在有了 Solo 这个网页版,你完全可以在坐地铁、喝咖啡或者像我一样在公园散步的时候,掏出手机或者平板,打开浏览器输入一句提示词,然后把手机揣回兜里,让 AI 在云端自己去拆解任务、搜集信息、写文档甚至写代码。我已经亲自测试过了,在手机上可以直接访问 Solo,随时随地监控 AI 的干活状态并下达新指令,体验非常顺滑。
等散完步回来,活儿已经干完了。
Solo 提供了两个主要的模式:Code(代码模式)和 MTC(多任务协同模式)。其中,Code 模式偏向于开发,但我个人觉得它在 Web 端的实际意义并没有那么大。毕竟我们很少有在外面临时开发一个复杂脚本的硬需求,真要写代码,电脑上的客户端界面更完整、功能更强大,操作起来也更灵活。
相比之下,MTC 模式才是我今天要强烈推荐的“轻办公神器”。在这个模式下,它可以进行项目归类,每个项目里都有文件管理功能,你可以随时下载或查看所有生成的文件。不仅如此,它还完整支持 Skill 技能。对于轻量级的项目,你可以直接把本地写好的 Skill 上传上去,这样在任何设备上都能无缝干活。
之前我在日课里教过大家用 OpenCode 自己搭一个 Web 版的 AI 智能体环境,现在正好可以拿来和 Solo 对比一下。
Solo 最大的好处就是零维护,官方提供云端环境,打开网页就能直接用,也避开了自己把端口暴露在公网的安全风险。