Kimi K2.6 开源了，国产模型需要这样的追赶者

Kimi K2.6 昨天正式发布并开源。我翻了一圈开发者的实测反馈，也自己上手测了一下。总结来说，K2.6 是国产开源模型里非常值得鼓励的一步，比起 K2.5 进步很大。

在中小型智能体任务上，K2.6 比 K2.5 进步明显。指令遵循变强、前端设计体验提升、长时间做任务的稳定性增强。K2.6 的 API 价格也跟着涨了，输入从 4 块涨到 6.5，输出从 21 块涨到 27，涨幅 40% 左右。未来想用上好模型，不付出真金白银越来越难。

新模型的问题也很明显。第一是慢。单个请求的响应时间比竞品慢了一个量级，Agent 多步任务每一步之间都有明显停顿，一个任务经常跑到十几分钟。第二是复杂任务的稳定性还不够。有开发者拿它跑 Excalidraw 白板生成，中间两次碰到 100 轮上限，压缩了两轮之后最终产物还是不太可用。跟 Opus 4.6 和 GPT-5.4 比，布局逻辑有进步，但细节打磨的差距还是很明显。