洁癖：存档式整理，让智能体不再脑腐

跟 AI 智能体合作做东西的时候，有一个很烦人的问题：你让它改了七八轮，内容都更新了，但相关的文档、记录、项目说明还停在最初的样子。下次再开智能体，它读到的还是过期信息，就开始犯各种莫名其妙的错。

这就是卡兹克前两天开源的一个 Skill 要解决的，叫 neat-freak（洁癖）。开源地址：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills。

这个 Skill 我本来也打算写一个，他先搞出来了。但我推荐你学的不是这个工具本身，而是它背后的思路。

它的用法很简单。每次跟智能体干完一段活，输入 /neat 或者说「整理一下」，它就会把你这次改的东西，跟项目里的文档、智能体的记忆全部对齐一遍，最后给你一份变更摘要，告诉你改了什么。

它有两条反直觉的核心原则：合并优于追加，删除优于保留。

绝大多数人会觉得信息多总比信息少好，万一以后用得上呢。但在 AI 协作里刚好反过来。一条过期的信息比没有信息更危险。没有的时候智能体至少知道自己不知道，它会问你。但读到一条过期的信息，它就照着错的往下干了。所以它的做法是新信息直接替换旧信息，不要追加。完成的临时计划、推翻的决策、过期的上下文，直接删掉。