Boris 的 Loop 哲学：别再写提示词了，写 Loop

Claude Code 的创造者 Boris Cherny 最近说了句话，我觉得值得每个人都琢磨一下：

「我现在不再给 Claude 写提示词了。 我写 loops。 然后让 loops 去完成工作。 我的工作，就是写 loops。」

这句话的核心意思是：别再用 AI 的时候每次都从头写提示词了，改成设计一个让 AI 自己循环跑的任务。 你从「每次问 AI 要答案」变成「设计一个让 AI 自己持续运行的系统」。

什么叫 Loop（循环任务）？简单说就是：你告诉 AI 某个任务需要重复做，AI 会用系统自带的定时器（cron）给它设置一个重复调度。可以每分钟跑一次、每五分钟一次、每天一次，随你定。然后这个任务就自己跑起来了，你再也不需要手动触发。你在做别的事，它在后台自己干活。

Boris 自己的用法最能说明问题。他大部分工作在手机上完成，Claude 应用里同时跑着 5 到 10 个活跃会话，每个会话下面挂着一堆子智能体，总共几百个在同时运行。到了晚上，还有几千个智能体在做更深度的后台任务。他一天能合并几十个代码变更请求（PR，Pull Request，也就是代码合并请求的意思），最高纪录是一天 150 个。而且从去年 10 月开始，他再也没有手写一行代码——Claude Code 自己的代码 100% 是用 Claude Code 写的。

但这些数字不是重点。重点是他怎么做到的。

Boris 现在跑着几十个这样的 Loop。举几个他实际的例子：有一个 Loop 专门看管代码变更请求，自动处理合并冲突、更新分支。有一个 Loop 维护测试健康度，出现不稳定用例就自动修复。有一个 Loop 每 30 分钟去 Twitter 抓一次用户反馈，自动分类整理推给他。还有一个 Loop 在后台给所有待审查的代码做自动审查。

你每天早上需要汇总各平台运营数据出日报，让 Loop 自动拉数据、算指标、生成报表，到点发到你邮箱。你每周要监控一批竞品价格变化，让 Loop 定时抓取、对比、出差异报告。你有一项需要定期巡检的工作——检查网站是否正常、检查服务是否过期、检查合同是否快到期了——都适合写成 Loop 定期跑，只在出异常时通知你。把「人盯着系统」变成「系统盯着系统」，人只在需要做决定的时候出现。

Loop 的哲学比你想象的要深

如果你只把 Loop 当成一个定时任务工具，那就错过了真正重要的东西。

Boris 说过一个很关键的观点：验证循环（Verification Loop）能把输出质量提升 2 到 3 倍。

做法也简单：给 AI 智能体一个验证自己工作质量的方法（比如跑个测试、预览一下结果、让 AI 自己检查一遍），然后在说明文档里明确告诉它「每次完成任务前，先提出验证计划，描述你要检查什么、怎么确认正确性，然后执行它」。

就这一个规则，输出质量会有质的提升。AI 会主动开始考虑你没想到的边界情况，在实现过程中就抓出问题。