企业 AI 落地的三层路径：先锋、共享、嵌入

过去两年，模型能力几乎每隔几个月就往前跳一截，企业也花了越来越多的钱购买 Claude、ChatGPT。但模型能力的增长，并没有自动变成组织生产力的增长。

一、AI 的使用是一根杠铃

Vas Moza 是 Varick Agents 的 CEO。这家公司为大型企业落地 AI 智能体和 AI 战略，因此他看到了企业内部真实的 AI 使用情况。

按照他的观察，不管团队有 50 人还是 5000 人，最后都会出现同一种分布：一根杠铃。

5% 到 10% 的人会成为 AI 先锋。他们每天都用 Cowork，会写 Skill 文件，会接 Outlook 连接器，把产品玩得很深。这批人也是最早推动公司引入 Claude Cowork 的人。他们下了班也会自己折腾 AI，亲眼见过这东西到底能有多大威力。

剩下 90% 的人呢？大约 20% 一天会用上一两次，但用得很粗糙。多少能得到一点价值，只是跟前沿用户完全没法比。另外 70% 呢？基本不碰。

二、用 AI 先锋当种子，在公司里传播

培训还是得做，但目标要更加具体：从真实业务问题里找到高价值场景，培养一批懂业务、也能亲手把想法做成应用的 AI 先锋。

举个例子。C哥先前举办的广发基金 AI 先锋营里，约 50 位参与者组成跨岗位项目团队，从账户运营、合同与标书辅助、研究周报、ETF 日常监测等真实工作出发，筛选出 10 个高价值方向。

整个项目持续接近三个月，经历培训、实战、陪跑、调试、路演和验收，最终交付落在可以运行、测试和继续迭代的成果上。

这批 AI 先锋发现值得做的场景，把岗位经验写成 Skill，做出业务原型，和技术、管理部门沟通，再推动同类方法在更多岗位复制。