OpenAI 发布 GPT-6 Astra：「欢迎来到 AGI 时代」

今天凌晨，OpenAI 正式发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra。发布会结束时，总裁 Greg Brockman 留下一句话：「欢迎来到 AGI 时代。」

这句话当然会引发争议。到底什么才算 AGI，行业里从来没有统一标准。但 Astra 真正值得看的，不是 OpenAI 有没有抢先宣布 AGI，而是它把智能体推进了真实电脑世界。

一、先看基本情况

GPT-6 Astra 在 API 里的模型编号是 gpt-6-astra。

它的上下文窗口是 105 万 Token，最大输出长度是 12.8 万 Token，知识截止日期是 2026 年 4 月 30 日。推理强度有 low、medium、high、xhigh、max 五档。

API 标准价格是每百万输入 Token 10 美元，每百万输出 Token 50 美元。这个价格与 Claude Fable 5.1 完全一致，但两者的缓存读取价格不同：Astra 是每百万 Token 1 美元，Fable 5.1 是 0.25 美元。

单看价格，Astra 很贵。但 OpenAI 给出的测试结果显示，它完成复杂任务时使用的输出 Token 更少，所以真正应该比较的不是每百万 Token 单价，而是把一件事情做完到底花多少钱。

二、Computer Use，终于开始接管没有接口的旧世界

4 月 18 日的日课里，我说过，Computer Use 是今年最被低估的 AI 能力。Astra 这次最值得关注的突破，正是在这里。

过去我们讨论智能体落地，最常听到的是 API、MCP 和各种接口。理想状态下，每一个软件都应该为 AI 留出一道口子，让模型直接通过结构化数据交互。

但现实世界远比我们想象的粗糙。

大量企业内部的专业系统、工业软件和政务平台，可能还是十几二十年前的老架构。不仅没有开放接口，连开发文档都早已遗失。

Astra 的逻辑很直接：屏幕本来就是人类使用电脑最通用的接口。只要 AI 能看懂屏幕、找准按钮、移动鼠标、敲击键盘，整套桌面系统就能直接拿来用。

OpenAI 展示了 Astra 在 KiCad 里完成电路板元器件布局和走线，在 Power BI 中制作复杂报表，填写美国个人所得税表，以及执行前端测试。另一个官方案例里，它还能在 Blender 中根据参考图完成房屋建模，再导入虚幻引擎 5，生成可以行走探索的场景。