阿里前总参谋长曾鸣谈 AI 新范式

阿里巴巴前总参谋长，曾鸣，在新书《智能》中给出了一个极具穿透力的论断：

工业时代发明出来的「公司」制度和科层制管理，正在走向衰亡。

在曾鸣的商业动力学框架里，每一次生产力的大跃迁，都会连根拔起旧时代的组织容器。当大模型让通用智能变成像自来水和电一样的基础设施，商业世界底层的运行逻辑已经改变。

一、工业时代的「公司」只是历史插曲

很多人把「去公司上班」当成天经地义的生存方式，但从商业史来看，现代公司制度的出现不过两百多年。

工业革命之前，人类社会只有分散的手工作坊。蒸汽机和电力流水线出现后，为了把成千上万的工人组织起来进行标准化生产，才诞生了科层制公司。

管理大师彼得·德鲁克曾把工业时代以来的历史划分为三个阶段：

1. 生产力革命：流水线取代手工作坊，体力劳动效率大幅提升。
2. 管理革命：约百年前，现代管理学与商学院诞生，培养专业经理人支撑跨国巨头的规模扩张。
3. 知识革命：上世纪 70 年代起，软件产业兴起，核心是把人类的经验与最佳实践沉淀为代码。

到了 AI 时代，商业世界正在跨入第四个阶段：创造力革命。

过去所有能被结构化、流程化处理的知识工作，大模型都在以极快的速度接管。行业经验能够被全面压缩进模型，过去依靠信息差 + 层级汇报运转的公司，其高昂协调成本就失去了经济学合理性。

换言之，科层制公司的衰亡，是生产力冲垮旧生产关系的必然结果。

二、从「岗位」到「任务」：科层制与中层的消亡

传统公司能够运转，最小的物理单元是「岗位」。

一家公司要扩张，先要设定组织架构，明确岗位职责（Job Description），再按图索骥去招人。因为有了岗位，才有了汇报、晋升、KPI 与薪酬梯队。

而在 AI 原生组织里，最基本的运行单元是「任务」，而非「岗位」。

今天前沿 AI 团队，比如 Anthropic，他们没有冗长的人事 JD，连副总裁、总监这类 title 都不要了，大家统一被称为技术研究员，之前加入 Anthropic 的 Karphy 也是如此。组织每天的起点是一个个具体的目标：跑通一个新模型、搭一套评测、或者优化某个算法。

这些任务挂在透明的内部网络上。不需要一层层分发指派，谁有能力解决，谁就主动认领。接了任务，带着自己的 Agent 去跑测试、改代码；交付了可验证的结果，功能直接上线。

组织结构也将由固化的科层金字塔，转变为动态自适应的「神经网络」。团队规模会急剧缩小，每个人都必须具备极高的主观能动性（High Agency），通过 AI 杠杆把自己武装成超级个体，再与其他人深度协作。

三、从「战略规划」到「战略生成」：为什么想三年最难

在很多企业家的传统认知里，通常是「先定战略，再搭组织」。曾鸣在新书中反其道而行之，把组织问题排在了战略问题之前。

原因很简单：旧组织无法长出新战略。

当外界环境的变化以月甚至周为单位计算时，靠董事会几个月出一份五年规划，或者花重金请咨询公司做一套战略规划报告，在 AI 时代已经失效。

战略无法依靠自上而下的封闭规划，战略必须由组织系统自发「生成」。

优秀的战略洞察，来自于组织神经网络内部的高频碰撞与实时反馈。CEO 需要做的是构建一个给足上下文（Context, not control）的环境，让所有人与 AI 共享长上下文，对齐愿景与认知，让最佳决策自然涌现。