ARTICLE / 2026-03-23

十年前那步棋,从围棋一路打到诺贝尔奖

2亿人直播围观,解说员判定是bug,棋手目瞪口呆10秒。十年后,下棋的AI拿了诺贝尔化学奖,它的技术正在重写蛋白质、数学和你的未来。

口播文案 AlphaGoAI诺贝尔奖围棋

作者:C 哥·C哥介绍 →

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已经没有多少人记得十年前的这一天了。当时有一台神秘的机器,在首尔四季酒店的世界围棋人机大战上下了一步棋,震惊了全世界,甚至让解说员判定这台机器出了bug。这就是著名的AlphaGo围棋AI。那个时候,别说现在的ChatGPT了,哪怕下棋这一件事,也没什么人相信AI能超越人类。但十年后,AlphaGo背后的创始人和技术,登上了诺贝尔奖领奖台,整个世界也都被它改变了。

这步棋到底有多离谱?2016年3月,18次围棋世界冠军李世石,对面坐着DeepMind的AI系统AlphaGo。全球2亿人在线围观。第二局,第37手,AlphaGo落下一颗黑子,位置诡异到所有职业解说员当场判断:这是失误。李世石盯着棋盘,嘴张了整整10秒,目光扫过全场,进入危机思考模式。但100手之后,那颗"失误"的棋子精准卡在了决定胜负的位置。AlphaGo赢了。最终比分4比1。2019年,36岁的李世石宣布退役,理由就一句话:AlphaGo是一个无法被击败的存在。

要知道,围棋棋盘上的可能局面是10的170次方——比整个可观测宇宙的原子总数还多。1997年IBM"深蓝"靠暴力穷举击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫,但国际象棋的复杂度和围棋比,就像一杯水对太平洋。2016年之前,AI圈的主流共识是:机器击败围棋世界冠军,至少还要十年。DeepMind直接提前了十年。

但赢棋不是最核心的。最核心的是第37手暴露出来的东西——AI不是在模仿人类棋手,它走出了人类5500年围棋历史中从未有人走过的路。而且走对了。这意味着AI开始具备某种"创造力",能在人类认知边界之外找到正确答案。这个能力一旦离开棋盘,改变的就不只是围棋了。

AlphaGo之后,DeepMind连续进化了三代,一代比一代狠。AlphaGo Zero,撕掉所有人类棋谱,从完全随机的落子开始,纯靠自己和自己下棋。每天490万盘。三天,干翻了打败李世石的那个版本。不需要人类教,自己就能从零进化到人类无法企及的水平。

再看AlphaZero。给它任何棋类的规则——围棋、国际象棋、日本将棋——不需要任何先验知识,4小时学完国际象棋,然后直接碾压Stockfish,当时地球上最强的象棋程序。要知道,国际象棋已经被人类和计算机研究了几十年。AlphaZero几个小时就找到了全新的战术体系。

然后,DeepMind创始人Hassabis做了一个改变历史的决定:把下棋的技术,拿去解真正的科学难题。

他瞄准了一个困扰生物学界50年的世纪难题——蛋白质折叠问题。蛋白质是生命的基础构件,但要搞清楚一个蛋白质的3D结构,传统实验室要花几个月甚至几年。2020年,AlphaFold 2用AlphaGo同源的技术路线,彻底破解了这个问题。然后他们做了一件更狠的事:把人类已知的全部2亿种蛋白质的结构全部预测出来,免费开源给全世界。今天,190个国家、超过300万名研究人员在用这个数据库,研究方向从疟疾疫苗到分解塑料的酶。

2024年10月,Hassabis和John Jumper因为AlphaFold拿下诺贝尔化学奖。一个教AI下棋的人,十年后站上了诺贝尔奖的领奖台。科学史上从没出现过这样的剧本。

但AlphaGo的技术DNA还在持续裂变。

AlphaProof,把AlphaZero的搜索和强化学习用到数学证明上,直接在国际数学奥林匹克竞赛拿到银牌水平。Gemini的Deep Think模式,同样受AlphaGo启发,2025年IMO金牌水平。AI开始在人类最顶尖的智力竞赛里碾压了。AlphaEvolve更猛,它用Gemini驱动的编码智能体去搜索算法空间,找到了一种全新的矩阵乘法方式——矩阵乘法是现代几乎所有神经网络的底层运算。这步被DeepMind内部直接叫做"又一个第37手时刻"。AI co-scientist,基于AlphaGo的搜索和推理原理,让多个AI智能体互相"辩论"科学假说。在帝国理工的验证实验中,它独立得出了一个关于抗菌素耐药性的假说——这个假说,人类研究人员花了好几年才通过实验验证出来。

从围棋到蛋白质,从数学到算法,从基因组到天气预测,一条暗线贯穿始终:AlphaGo证明了在天文级的搜索空间里,AI能找到人类看不到的路径。蛋白质折叠是搜索空间,数学证明是搜索空间,算法设计是搜索空间,药物发现也是搜索空间。第37手不是一步棋,它是一把通用的钥匙。

十年后,2026年3月9日,李世石回到了首尔四季酒店——十年前那场比赛的同一个地方、同一个日期。但这次他不是来和AI对战的,是来演示如何用AI协作。曾经被AI击败的人,现在在和AI并肩。他说了一句话:"AlphaGo给人类最大的教训,是一张来自未来的路线图。它清晰地告诉人类,世界即将怎样改变。"

十年。从一步棋到诺贝尔奖,从棋盘到改写整个科学研究的方式。而Hassabis说,真正的创造力不是发明一个新的围棋策略——是发明一个像围棋一样深邃、一样值得研究的全新游戏。

棋还在下。但棋盘已经不是19乘19了,是整个世界。

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