DeepSeek 已成 AI 届斩杀线

DeepSeek 现在就是 AI 届的斩杀线。所有比它贵、还没它性能好的模型，基本可以宣布死刑了。

原因很简单，DeepSeek V4 Pro 永久降价了，直接砍到原价的四分之一。之前 2.5 折的限时优惠，到期之后不恢复原价了，永久按这个价走。具体啥价呢？每百万 token 输入缓存命中 0.025 元，输入缓存未命中 3 元，输出 6 元。

这个价格有多狠？GPT-5.5 输出价格换算成人民币大概 216 元，DeepSeek V4 Pro 的 6 元，便宜了 30 多倍。Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 这些海外旗舰模型，价格差距也都在 10 倍以上。

结果就是，现在一个人要接大模型的话，DeepSeek 可以满足 90% 以上的场景，但价格差 30 倍。那么你选谁？而且 DeepSeek V4 现在还只是预览版，它的性能接下来肯定还会提高。

但这里有个关键问题：DeepSeek 凭什么敢这么降价？

答案藏在它的技术架构里。

DeepSeek 从 V2 开始就押注 MoE 架构，就是混合专家模型。简单说，虽然模型总参数有 1.6 万亿，但每次推理只激活大概 3% 的参数，49B 左右。就像一个医院有 256 个专家，但每次看病只叫相关的几个科室，不是全院医生一起上。

这个架构的好处是，训练和推理成本都大幅降低。DeepSeek V3 当年只用了 278 万小时的 H800 GPU 就训完了，成本只有同级别模型的 1/14。

除了 MoE，DeepSeek V4 还搞了个全新的混合注意力机制，让长上下文处理变得很便宜，以前处理 100 万 token 可能要烧很多钱，现在成本直接降了七成多。

还有 FP8 混合精度训练、Mega MoE 这些工程优化，都是在抠每一个百分点的成本。DeepSeek 这家公司，从骨子里就在跟成本较劲。

梁文锋之前说过一句话：「我们的降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论 API 还是 AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。」

这次永久降价，就是这句话的兑现。

更关键的是，这次降价不是赔本赚吆喝。DeepSeek 之前公开过，它的推理成本利润率高达 545%。它降价之后还是能赚钱，只是赚得少一点。你说这让其他很多模型怎么过。

还有更关键的，DeepSeek V4 适配了华为昇腾 950 芯片，而这个芯片的产能正在上来。等下半年昇腾 950 超节点批量上市，成本还能再降一波。

DeepSeek 这一刀，砍的不只是价格，砍的是整个行业的定价逻辑。以前大家觉得 AI 模型就该卖这个价，现在 DeepSeek 告诉你，成本可以压到这么低，利润可以高到这个程度。

对于咱们普通人来说，这就是最大的好处。以前用 AI 可能还得算算成本，现在 DeepSeek 把价格打到这个位置，基本可以随便用了。

DeepSeek 这家公司，从一开始就在走一条不一样的路。不堆算力，靠架构创新；不高利润，靠规模效应；不搞营销，靠实打实的技术。

这次永久降价，就是这条路最新的证明。