DeepSeek 已经成为 AI 届的斩杀线

DeepSeek 现在就是 AI 届的斩杀线。所有比它贵、还没它性能好的模型，基本可以宣布死刑了。

原因很简单，DeepSeek V4 Pro 永久降价了，直接砍到原价的四分之一。之前 2.5 折的限时优惠，到期之后不恢复原价了，永久按这个价走。具体啥价呢？每百万 token 输入缓存命中 0.025 元，输入缓存未命中 3 元，输出 6 元。

这个价格有多狠？GPT-5.5 输出价格换算成人民币大概 216 元，DeepSeek V4 Pro 的 6 元，便宜了 30 多倍。Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 这些海外旗舰模型，价格差距也都在 10 倍以上。

结果就是，现在一个人要接大模型的话，DeepSeek 可以满足 90% 以上的场景，但价格差 30 倍。那么你选谁？而且 DeepSeek V4 现在还只是预览版，它的性能接下来肯定还会提高。

但这里有个关键问题：DeepSeek 凭什么敢这么降价？

答案藏在它的技术架构里。

DeepSeek 从 V2 开始就押注 MoE 架构，就是混合专家模型。简单说，虽然模型总参数有 1.6 万亿，但每次推理只激活大概 3% 的参数，49B 左右。就像一个医院有 256 个专家，但每次看病只叫相关的几个科室，不是全院医生一起上。

这个架构的好处是，训练和推理成本都大幅降低。DeepSeek V3 当年只用了 278 万小时的 H800 GPU 就训完了，成本只有同级别模型的 1/14。

除了 MoE，DeepSeek V4 还搞了个全新的混合注意力机制，让长上下文处理变得很便宜，以前处理 100 万 token 可能要烧很多钱，现在成本直接降了七成多。