拒绝二手信息:如何获取 AI 领域的权威情报?
在这个 AI 狂飙的时代,很多人每天都在焦虑:今天出了个新模型,明天又发了个新应用,我该看什么? 为了获取流量,很多短视频(包括我自己有时候)也必须用一些更绝对的词汇和更简单的总结去迎合算法。这也是为什么我发了那么多短视频,但只有经过严格筛选的一部分,才会被我放到“AI 成长圈”里的原因。因为短视频是快消品,而成长圈需要的是能真正落地的真知灼见。
在这个 AI 狂飙的时代,很多人每天都在焦虑:今天出了个新模型,明天又发了个新应用,我该看什么? 为了获取流量,很多短视频(包括我自己有时候)也必须用一些更绝对的词汇和更简单的总结去迎合算法。这也是为什么我发了那么多短视频,但只有经过严格筛选的一部分,才会被我放到“AI 成长圈”里的原因。因为短视频是快消品,而成长圈需要的是能真正落地的真知灼见。
国内很多人看到的 AI 资讯,其实都是经过营销号层层“深加工”的二手甚至三手信息。他们往往会用各种夸张的词来挑动你的情绪,但你真去用,却发现根本不是那么回事。
所以,获取 AI 资讯的第一原则就是:Follow builders, not influencers(跟随生产者,远离营销者)。
什么是生产者?就是那些真正开发大模型,或者用 AI 接口真刀真枪做产品的人。 一个新模型到底好不好用、API 稳不稳定、推理成本贵不贵,只有这些写代码、做交付的人最清楚。营销号只会告诉你某个模型秒杀一切,但生产者会告诉你它虽然代码能力提升了,但在处理长文本时依然有丢上下文的毛病。听谁的?一目了然。
第二原则:放眼海外,直击源头。 我们必须客观承认,截至目前,AI 领域最核心的底层突破和产品创新趋势,绝大多数依然源自硅谷。如果你只看国内的搬运,信息差是巨大的。有条件的朋友,我强烈建议你直接去海外的源头获取信息。