LLM Wiki：让 AI 把你的资料越管越聪明

今天来聊聊 AI 知识库。很多人都想搭自己的知识库，网上也有不少专门的工具，比如腾讯 ima、扣子、飞书等等。

但是说实话这些知识库其实是非常的割裂的，因为现在的知识库本质上就是个大号搜索引擎，你把一堆文件放到知识库里，AI 做的事情其实只不过是在你提问的时候搜一下。它并没有系统的理解你的知识，只是了解了只言片语。你每问一次，它就把你那堆原始文档从头翻一遍，翻完回答你，下次再问又翻一遍。

但就在最近，AI 大神 Karpathy 公开了一个新办法，叫 LLM Wiki，专治这个毛病。Karpathy 大家都比较熟了，他现在的新身份是 Claude 的研究员，之前是 OpenAI 的联合创始人。

这个 LLM Wiki 和其他知识库最大的不同，就是它不依赖于任何其他的知识库软件，因为它就是你电脑上的一个普通文件夹。这个文件夹里分两部分，一块和其他知识库类似，是你丢进去的原始资料，但另一块是 AI 帮你整理好的笔记。

它的工作原理很简单：每当你在知识库里放一份新东西，AI 就当场读一遍、写成一张整理好的卡片，同时还会把相关的老卡片更新一遍，让新老知识合并成一个系统的知识网络。

通过这种方式，你的知识库永远都是 AI 整理好的。等你要用的时候，它会查这些整理好的卡片，不用从头看原始文档。因为你的知识库内容一直在被整理和系统化，所以每次 AI 使用知识库的时候，都能对你的内容有更深的了解，所以它越用越顺、越用越聪明。

具体的搭建过程很简单。Karpathy 那份说明原文里本来就直接提供了给 AI 看的搭建说明（链接在 https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f，非中国大陆地区网络均可访问），只要把那份原文整个贴到你的智能体的对话框里，跟它说一句「照这个模式，在我这个文件夹里帮我把知识库搭起来」。它就会自动建好，再写一份规则说明放进去。架子立好了，以后就不用再管它了。你可以用任何你想用的智能体工具，比如 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等等。

那建好之后怎么用呢，我分三个步骤和大家讲一下。