手把手教你搭 LLM Wiki：五步搭一个越用越聪明的知识库

前几天的日课（7月3日），我给大家讲了 LLM Wiki，就是让 AI 帮你把资料越管越聪明的那套办法。发出来之后，有几个朋友私下跟我说，道理是听明白了，可真要自己上手，还是有点懵，不知道第一步到底该干嘛。

这事怪我，上次讲得偏原理。所以今天我换个方法，不跟你聊大道理了，直接手把手，带你从建一个文件夹开始，一步一步把这个知识库搭起来。你跟着做就行。

动手之前，先花十秒钟回忆一下我们要搭的是个啥，想看详细原理的，回去翻 7月3日 的日课。传统的知识库，说到底就是个大号搜索引擎，你问一次它翻一次，存进去的资料从来没被真正读懂过。而 AI 大神 Karpathy 公开的这套 LLM Wiki，是让 AI 边读边帮你整理成一张张卡片，资料越攒越多，它反而越用越聪明。它不挑软件，其实就是你电脑上的一个普通文件夹。

好，开始动手。你先准备两样东西。一样是一个 AI 智能体工具，比如 Codex、Claude Code、WorkBuddy 这些都行，挑一个你顺手的。另一样是 Obsidian，一款个人使用免费的笔记软件，我们最后用它来看知识图谱，特别直观。

第一步，把文件夹的架子搭起来。

先在电脑上建一个总的项目文件夹，名字随你起。这个文件夹里，主要放两个子文件夹。

一个叫 raw，专门放你的原始资料，你只管往里丢，不用去动它。里面可以再分几个小类，比如 articles 放文章、papers 放报告、notes 放笔记。这块你完全可以按自己的需求改，做业务的换成合同、客户资料、行业报告，都行。

另一个叫 wiki，这是 AI 的地盘，由它来生成和维护，你不用手动碰。里面 AI 会自己分门别类：concepts 放概念、entities 放实体（也就是人物、项目、公司这一类）、sources 放原始资料的摘要、overviews 放总览、comparisons 放对比分析。

最后在总文件夹里再放两个空文件，一个叫 index.md 当总目录，一个叫 log.md 记操作日志。

这几个文件夹你可以自己手动建，要是嫌麻烦，直接把上面这个结构发给你的智能体，让它照着帮你建，也一样。

第二步，给 AI 立一份规矩。

在总文件夹里新建一个文件，名字就叫 AGENTS.md，然后把下面这段话，从头到尾整段复制进去：

你是我的 LLM Wiki 管理员。我的项目目录是这样的：raw 文件夹放原始资料，你只读不写，里面有 articles（文章）、papers（报告）、notes（笔记）三类，我会按需要调整。wiki 文件夹由你生成和维护，里面分 concepts（概念）、entities（实体，比如人名、项目名、公司名）、sources（原始资料摘要）、overviews（总览）、comparisons（对比分析）。index.md 是所有 wiki 页面的总索引，log.md 是操作日志。

每张 wiki 卡片的开头，都要写清楚三样：标题、类型（从 concept、entity、source、overview、comparison 里选一个），还有一句话摘要。卡片正文里只要提到别的卡片，就用 Obsidian 的双向链接方式（两个方括号夹住页面名）连过去，并且说一句为什么要链。