如何用 AI 精确蒸馏一种写作风格

今天给大家介绍一个蒸馏写作风格的 Skill 以及他的底层逻辑。

一、把写作风格拆成六层

这个 skill 最核心的设计，是基于语言学的研究方法，用量化统计和深度分析的方式，把写作风格总结成可复制的规则，AI 写作的时候就能逐层对照。

它的底层假设是，写作风格其实是好几个相互独立、又彼此咬合的文本层次叠加的，因此需要把每一层单独拆开分析。

L1 是最小单位，语言层面本身的统计，比如作者爱用哪些词、句子多长、爱不爱用感叹号等等。

L2 则是文章的「骨架」，怎么开头、递进、收尾。

L3 到 L5 是思维层面，选题出发点，作者站在什么角度写作，思维框架是什么，认知是什么。

L6 是最后的配图和排版。不过，如果你给的素材中都没有配图、也没有样式，那么这一层会跳过蒸馏。

二、3步蒸馏出Writing DNA

第一步是攒素材。

蒸馏skill的产出质量，上限是被素材锁死的。你给 agent 喂二流素材，蒸馏出来的产物当然也不会比这个更好。素材太少了，能分析的规律有限，效果也会很差。

数量：至少 20 篇这个作者的完整文章。30 篇才算进了理想区间，连那些低频的小习惯都能采到。但大部分场景下，其实也不需要特别多的素材。如果文章数量太多导致风格不够统一，最后蒸馏出来的效果也不一定更好。

长度：单篇最好超过 1000 字。太短的撑不起结构层和认知层的分析。

格式：.md 或者.txt 纯文本就行。

完整：要全文，不要摘要、不要片段。

体裁统一：尽量选同一类体裁的文章放在一起蒸。一个人写日记和写论文的风格会差得很远，混在一起蒸馏，模型会取中间值，哪种都学不到位。如果这个作者有好几种明显不同的写法，最好是在蒸馏时就让 agent 按照不同的体裁蒸馏，效果会好很多。

第二步是蒸馏。