AI 资源 / Skills
resume-screener
批量读取简历并按岗位规则分级筛选。当用户需要初筛简历并输出汇总结果时使用。
Skill外部导入
安装方式
手工下载
下载完整 Skill 压缩包，解压后可手动放入你的智能体技能目录。
AI 指令安装
把下面这句话直接发给你的 AI 智能体即可：
请安装来自 /static/content/resources/skills/resume-screener/skill.zip 的 Skill。
使用场景
用户提供一个包含简历文件的文件夹，希望按筛选规则完成初筛并输出分级结果。
前置条件
如需读取 docx 或 pdf 简历，需要安装 docx 与 pdf Skill。
工作流程
第一步：读取简历文件
- 扫描用户指定文件夹，找出 md, docx 与 pdf 文件
- 对每个文件调用对应 Skill 提取文本
- 若未找到简历文件，直接提示并终止
第二步：逐份分析并分级
- 读取 references/screening_rules.md
- 提取关键信息并对照硬性条件、加分项、减分项
- 给出分级结论与判断理由
- 对边界情况明确标注原因
第三步：输出汇总报告
- 按直接面试、待人工审查、淘汰三类汇总
- 每份简历输出姓名、学历、工作年限、当前公司、结论、理由
演示模式
当用户指定 references/demo_resumes 作为输入路径时，直接读取目录中的文本简历进行分析，不需要 docx 或 pdf Skill。
注意事项
- 信息不完整的简历归入待人工审查
- 只基于规则给出结论，不做主观评价