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客户跟进助手(飞书版)

连接飞书多维表格中的客户跟进数据,筛选今日需要跟进的客户,分析每个客户的情况并给出跟进建议,跟进结束后将结果写回表格,可在飞书群发送跟进摘要。当用户需要查看客户跟进清单、获取跟进策略建议或记录跟进结果时使用。

Skill外部导入

安装方式

手工下载

下载完整 Skill 压缩包,解压后可手动放入你的智能体技能目录。

AI 指令安装

把下面这句话直接发给你的 AI 智能体即可:

请安装来自 /static/content/resources/skills/customer-follow-up/skill.zip 的 Skill。

本 Skill 来自《玩转 Skill:零门槛打造你的 AI 数字员工》第 9.6 节。 这是一个框架模板,请务必修改 references/sales_playbook.mdreferences/message_templates.md, 替换为你的团队自己总结的跟进策略和话术。

如果你的团队不用飞书而是使用钉钉或企业微信,替换对应的 MCP 即可,本 Skill 中的知识库和业务逻辑不需要改动。

前置条件:配置飞书 MCP

本 Skill 依赖飞书官方 MCP 工具包(lark-mcp)。配置分三步:

第一步:在飞书开放平台(open.feishu.cn)创建企业自建应用,获取 App ID 和 App Secret。

第二步:给应用添加以下权限(部分权限需企业管理员审批):

  • 多维表格读写权限:bitable:app
  • 消息发送权限:im:message

同时在应用的"安全设置"中,将重定向 URL 配置为 http://localhost:3000/callback

第三步:在你的智能体工具(TRAE / Cursor / Claude Code)的 MCP 配置文件中添加:

{
  "mcpServers": {
    "lark-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@larksuiteoapi/lark-mcp", "mcp",
        "-a", "<你的 App ID>",
        "-s", "<你的 App Secret>",
        "--oauth"
      ]
    }
  }
}

配置完成后,可以让 AI 测试一句话:"查询我的飞书待办事项",确认 MCP 工作正常。

飞书多维表格字段要求

本 Skill 通过 appTableField_list 自动读取你的表格结构并适配字段名称。建议你的客户跟进表包含以下字段(名称可自定义):

字段含义 建议字段名 字段类型
客户名称 客户名称 文本
联系人 联系人 文本
联系方式 联系方式 文本
客户重要程度 客户等级 单选:A(重点)/ B(一般)/ C(潜在)
当前跟进阶段 当前阶段 单选:初步接触 / 需求确认 / 方案报价 / 商务谈判 / 成交 / 流失
上次联系日期 最近跟进日期 日期
上次沟通内容 跟进内容摘要 多行文本
下次计划联系日期 下次计划日期 日期
负责销售 负责人 人员

使用场景

用户使用飞书多维表格管理客户跟进信息,希望每天轻松获取今日待跟进清单和跟进建议,跟进结束后自动同步记录。

工作流程

第一步:读取表格结构,筛选今日待跟进客户

  1. 请用户提供飞书多维表格的链接(或 App Token + Table ID)。
  2. 调用 appTableField_list 获取表格字段定义,理解实际的字段名称和结构。
  3. 调用 appTableRecord_search 查询客户记录,筛选出以下需要今天跟进的客户:
    • "下次计划日期"已达到今天或已过期的客户
    • 超期未联系的客户(根据"最近跟进日期"计算距今天数):
      • A 类客户:超过 3 天未联系
      • B 类客户:超过 7 天未联系
      • C 类客户:超过 14 天未联系
    • "当前阶段"为"方案报价"或"商务谈判"但超过 5 天未推进的客户
  4. 按优先级排列(A 类优先、同等级内按超期天数从多到少排列),生成今日跟进清单。
  5. 将清单展示给用户,包含:客户名称、联系人、客户等级、当前阶段、上次跟进距今天数、上次沟通摘要。

第二步:逐客户分析情况,给出跟进建议

对清单中的每位客户,结合以下信息给出个性化跟进建议:

分析依据:

  • 阅读 references/sales_playbook.md 中该客户当前阶段的推荐跟进策略
  • 结合该客户的等级、历史跟进记录和超期天数,判断优先级和跟进方式
  • 参考 references/message_templates.md 提供话术建议,根据客户的实际情况灵活调整措辞,不得照搬模板原话

输出格式(每位客户):

【客户名称】(等级/当前阶段 / 上次联系:X 天前)
本次跟进目标:[希望推进到哪个阶段,或确认哪些关键信息]
建议沟通方式:[电话 / 微信 / 飞书消息]
核心建议:[2~3 条具体可执行的操作建议]
话术参考:[1~2 句开场话参考]

第三步:记录跟进结果

用户完成跟进后,将跟进情况口述给 AI,AI 整理后:

  1. 将要写入的内容先展示给用户确认,避免误操作。
  2. 用户确认后,调用 appTableRecord_update 更新对应客户记录:
    • 更新"最近跟进日期"为今天
    • 更新"跟进内容摘要"为本次沟通要点(简明扼要,100 字以内)
    • 更新"下次计划日期":若用户指定则写入,若未指定则根据客户等级和阶段建议合理日期
    • 若阶段发生变化,同步更新"当前阶段"
  3. 确认更新成功后告知用户。

询问用户是否需要发送飞书群通知:

  • 如果需要,调用 message_create 在指定群发送今日跟进摘要
  • 摘要内容:跟进了哪几位客户、主要进展是什么(简短的团队共享格式)
  • 注意:消息将以应用机器人身份发出,适合内部团队通知

注意事项

  • 更新表格前必须将写入内容展示给用户确认,不可直接写入
  • 跟进建议是参考意见,最终沟通方式和内容由用户决定
  • 如果多维表格的字段名称与本文件中的约定不符,根据 appTableField_list 返回的实际字段名称自动适配
  • 筛选条件中的超期天数(A类3天/B类7天/C类14天)仅为默认参考值,用户可在对话中随时调整
  • 本 Skill 没有 scripts/ 目录——所有数据操作均通过飞书 MCP 完成,无需脚本