过去半年，所有 AI 的写作能力都在断崖式暴跌

和大家说个非常反常识的事情。如果你想用 AI 写文章、做 PPT、写报告或者做自媒体，一定要用低版本的 AI，版本越低效果越好。

真的，过去半年，全世界所有新模型的 AI 内容写作能力，都在断崖式下跌，几乎就到了不会说人话的地步了。

豆包动不动就来一句：我现在就给你最直白、最直接、最不绕弯、最干脆、最不墨迹、最实在、最通透、最有效、最硬核的……的胡说八道。但其实海外的模型也完全一样。

不知道你有没有看过这张梗图，“我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃，稳稳地接住你。”“一句话总结，你看完会彻底开悟。”这都是现在你用 GPT 模型干活很可能会看到的词。虽然活干的很好，但这些话看多了真的想吐。

而且这不是个别模型的问题，全世界所有模型都一样。不信你试试，你用去年的 DeepSeek-R1 和 DeepSeek V4 比，很可能 R1 写的内容更强，用 Claude 4.6 也明显比 Claude 4.8 强。随便写写可能还行，一旦你想让它写点有温度、有活人感的东西，你会发现 AI 从一开始的有自己的特色再到后来中庸再到现在的油腻，一步步稳步倒退。海外有独立测评就发现，GPT 模型在创意写作测试中的得分，从老掉牙的 GPT-4o 时代的 97.3%，直接跌到了 GPT-5 系列的 36.8%，相当于从满分直接到不及格。

我先和大家讲讲为什么会这样，非常有意思，然后我给大家说说网上很少有人谈的，到底怎么才能尽量绕开这个问题。如果你是内容创作者，或者职场经常要写东西，这个问题对你来说会非常重要，要想在未来继续用 AI 写出好文章，一定要花几分钟了解一下。

其实原因很简单，就叫人类反馈强化学习（RLHF）。这就是这几年所有主流模型都在用的训练方法，简单说就是让人来给模型输出的内容打分，然后模型用这个来学习怎么得高分。

这就跟小学生做题一样，一开始可能想到哪答到哪，比如你让他填空五什么四什么，他可能给你填个五八四十。但是打分的都是无趣的成年人啊，他们的偏好是「答案清晰、正确、安全」，不是「有趣、有风格、有个性」。最后模型从小学生长成了博士生，学会了四平八稳、滴水不漏。读起来每个字都对，但就是没人味。

路透社研究所专门做过研究，发现 RLHF 训出来的模型有一个「默认文风」，被叫做 house style（房子风格），啥意思呢，就是特别喜欢用过渡词（比如什么更值得注意的是，我的观点是，不是……而是……之类），比如喜欢用枚举代替叙事，比如描写感情的时候永远只会「告诉」你而不是「展示」给你，充满说教感，以及系统性地回避任何模糊或不舒服的表达。