如果你在中国,用智能体编程或办公之前,务必看这个日课
让 Agent 帮你做数据分析、处理表格、生成 PPT 或者写 Python 脚本,如果你遇到过 Agent 突然卡住、然后输出一堆红色报错的情况,多半都是同一个原因:依赖包下载失败了。
围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
让 Agent 帮你做数据分析、处理表格、生成 PPT 或者写 Python 脚本,如果你遇到过 Agent 突然卡住、然后输出一堆红色报错的情况,多半都是同一个原因:依赖包下载失败了。
为啥很少很少有人讨论 Github Copilot?全网追捧 Claude Opus Token 额度,「再给我一口纯的 Opus」都成了网络热梗,各种中转站靠卖假 Claude 模型赚翻的当口,我一直以为 Github Copilot 肯定也是有很强风控的……直到随手用了一张国内信用卡就成功打开,发现所有 Claude 模型随便用,还不按 Token 计费。突然感觉这个世界好魔幻。
之前我在广州出差,哪怕是在公园里走路的时候,我心里都经常会冒出一个念头:AI 现在闲着没干活,太亏了。
在智能体接入办公系统这块,飞书和钉钉的动作其实挺快,之前就已经推出了自家的 CLI(命令行接口)能力。简单来说,CLI 就是让你可以通过敲文本命令,而不是点鼠标,来直接让软件干活。很多习惯用企业微信的团队一直在等,最近,企业微信终于也补齐了这块拼图,不仅放出了自家的 CLI 工具,还直接把它开源了。
我一直强调 Trae 绝对不只是个写代码的工具,它能处理大量日常工作,完全是你的私人数字员工。但不得不承认,Trae 的界面还是偏向程序员,普通人用来做纯办公或者生活管理,多少有点不够顺手。如果你想要一个更适合日常办公、体验更极致的智能体平台,LobeHub 是一个极其优秀的选择。
之前在日课里和大家聊过 Skill 的概念——一份写给 AI 的操作手册,让它在特定任务上表现得更专业。当时很多人的问题是:道理我都懂,但去哪儿找好用的 Skill?别人做好的 Skill 怎么装到我的工具上?
Cursor 是一款在全球广受欢迎的 AI 编程工具。它不仅完整支持 OpenSkills 标准,还提供了一些独特的便利功能,比如从 GitHub 直接安装 Skill、一键迁移旧规则等。很多人觉得编程工具门槛高,但在 Cursor 使用 Skill 功能并不需要你会写代码,只需要和 AI 对话就行。今天我们就来拆解一下,怎么在 Cursor 中零门槛玩转 Skill。
很多做运维或者企业内部自动化的朋友,都在纠结一个共性问题:现在做内部提效,到底是用 n8n、Dify、扣子这类工作流,还是用 TRAE 这类智能体?
OpenClaw 火了之后,各大厂商一窝蜂地推出自己的接入方案。字节的 ArkClaw、腾讯的 WorkBuddy 和 QClaw、Kimi 的方案、智谱的方案……短短一周之内,能叫得上名字的就有十几款。
之前聊过在可视化 IDE 里怎么用 Skill,今天换个场景——命令行。