谈谈AI时代的学习法则，兼C哥国庆杭州线下训练营
学 AI 不是看懂教程就算会了。把新工具直接放进自己的真实任务里跑通，能力才会真正留下来。
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下一个5年，做业务的版本答案：掌握行业 Harness
通用办公只是 Harness 1.0，真正的机会在行业业务层：把 AI 嵌入核心系统，重构企业的真实工作流。
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ChatGPT 与 Codex 新功能：Computer History
刚刚，在 ChatGPT 的设置里发现了一个挺容易被忽略的新功能，叫做 Computer History，也就是计算机使用记录。
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Codex + TikHub + 飞书 CLI：实现自媒体竞品追踪自动化
先前第 7 期成长夜谈的 Codex 直播里，有圈友提出了爬取各个社媒账号数据，做竞品追踪、选题调研自动化的需求。
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Claude Tag：Anthropic 团队的人机协作最佳实践
过去，使用 AI 一直是一种「单机」体验：一个人和智能体协作，完成个人任务。Claude Tag 正在把这种协作变成一场多人联机游戏。
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企业 AI 落地的三层路径：先锋、共享、嵌入
过去两年，模型能力几乎每隔几个月就往前跳一截，企业也花了越来越多的钱购买 Claude、ChatGPT。但模型能力的增长，并没有自动变成组织生产力的增长。
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DeepSeek Harness 开源，Agent 自进化的前夕
DeepSeek Harness 发布的是一套基于 Cordis、支持插件卸载、配置热更新和部分热重载的 Harness，并且被设计成适合 Coding Agent 深度修改的形态。
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RAG效果不好？试试Skill的references！
很多人听到知识库，第一反应是搭 RAG，切片、Embedding、向量数据库、rerank、召回。事实上，在26年8月，绝大多数情况下 RAG 都不是最好的选择，Skill 的 references 会更好。
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