下一个5年,做业务的版本答案:掌握行业 Harness
通用办公只是 Harness 1.0,真正的机会在行业业务层:把 AI 嵌入核心系统,重构企业的真实工作流。
AI智能体AI工作流Skill办公自动化AI基础知识科技产业AI
围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
通用办公只是 Harness 1.0,真正的机会在行业业务层:把 AI 嵌入核心系统,重构企业的真实工作流。
刚刚,在 ChatGPT 的设置里发现了一个挺容易被忽略的新功能,叫做 Computer History,也就是计算机使用记录。
先前第 7 期成长夜谈的 Codex 直播里,有圈友提出了爬取各个社媒账号数据,做竞品追踪、选题调研自动化的需求。
过去,使用 AI 一直是一种「单机」体验:一个人和智能体协作,完成个人任务。Claude Tag 正在把这种协作变成一场多人联机游戏。
过去两年,模型能力几乎每隔几个月就往前跳一截,企业也花了越来越多的钱购买 Claude、ChatGPT。但模型能力的增长,并没有自动变成组织生产力的增长。
DeepSeek Harness 发布的是一套基于 Cordis、支持插件卸载、配置热更新和部分热重载的 Harness,并且被设计成适合 Coding Agent 深度修改的形态。
很多人听到知识库,第一反应是搭 RAG,切片、Embedding、向量数据库、rerank、召回。事实上,在26年8月,绝大多数情况下 RAG 都不是最好的选择,Skill 的 references 会更好。
深度使用多款 Agent 办公平台后,我们决定自己做一个更克制、更清爽、更容易上手的产品:阿盒。
Skill 已经成为 Agent 落地真实业务、产出真实价值的重要组成部分。真正难的不是创建一个 Skill,而是把它从 20~40 分持续迭代到能在企业里稳定复用。