MuleRun:一台永不关机的AI电脑,正在重新定义智能体
MuleRun 的核心是一台 7×24 小时在线的专属云端电脑。你可以让它在半夜跑工作流、主动监控竞品价格、通过Telegram随时汇报。人不在,活照干。
围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
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前两天腾讯技术工程发了一篇文章,《如何写好 Skill:一份终极实战经验手册》,里面有大量实操干货。
Claude Code 的创造者 Boris Cherny 说,他现在不再给 Claude 写提示词了,改写 loops。这听起来像一句随口说的金句,但背后藏着一个关于 AI 工作方式的根本性转变:从『问 AI 要答案』变成『让 AI 自己跑』。
从合规对账到调研分析,从交易系统改造到量化因子挖掘,AI 编程智能体结合 Skill 和 MCP 协议,正在解决金融行业最日常也最头疼的那些具体问题。
用 AI 做事的人,大概率都遇到过同一种抓狂:你让它帮你改个东西,它不只改了你说的那个点,还顺手把你之前写的内容也改了。你要检查半天才能搞清楚它到底动了哪些地方。更离谱的是,你让它做一个简单的功能,它给你整了一大套花里胡哨的架构,明明几步就能搞定的事,它硬是绕了一大圈。
Google I/O 2026 刚刚开完。如果你没时间看三个小时的发布会,这篇文章帮你把重点理清楚。
微信读书这个产品很多人都在用。很多人在微信读书里做了几百条划线、写了上百条想法,但它一直没有对外开放的接口。也就是说,你的笔记困在 App 里,你想让 AI 帮你整理、分析、二次创作,都没门。
Skill 的本质是什么?是把你的工作经验、踩过的坑、验证过的流程浓缩成一套可复用的指令。这是 Skill 最核心的价值。
如果你用过腾讯 ima.copilot、扣子、Get 笔记这些平台的知识库功能,可能会觉得挺方便的。只要上传几个文档,AI 就能根据里面的内容回答问题。