AI 潮里真正赚钱的,已经不全是英伟达了
淘金热里最稳赚的人不是淘金的,是卖铲子的。这句老话在2026年又应验了一次。但这次卖铲子的主角换了——从英伟达变成了存储,甚至更上游。
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淘金热里最稳赚的人不是淘金的,是卖铲子的。这句老话在2026年又应验了一次。但这次卖铲子的主角换了——从英伟达变成了存储,甚至更上游。
Andrej Karpathy 最近说了一句话,我觉得特别值得聊:「You can outsource intelligence, you can't outsource understanding.」你可以把智能外包给AI,但不能把理解也外包。
Anthropic 前几天发了一篇官方博客,核心就一句话:让便宜模型跑日常任务,只在遇到难题时请教贵模型。这个思路叫「顾问策略」(Advisor Strategy),效果出乎意料地好,而且普通人在现有的智能体平台里就能实现。
之前聊过在可视化 IDE 里怎么用 Skill,今天换个场景——命令行。
前几天看我直播的朋友可能发现了,画面偶尔会花屏,甚至卡顿。作为技术出身的我,这绝对不能忍。
很多同学在学习 AI 的时候,经常会被一堆名词搞晕:提示词、工具调用、MCP、智能体、还有我们一直在强调的 Skill。这些东西到底有什么区别?什么时候该用哪个?
最近在社群里,经常有朋友问我:“C哥,我给 AI 投喂了几百个 PDF 文档,这算是给它开发了 Skill(技能)吗?”