Tailscale:AI时代,让你所有设备住进同一个家
昨天讲了让百言AI替我盯着电脑上的一群AI。你可能会好奇:它在云端,我的电脑在家里,它是怎么连进来的?答案是 Tailscale。
AI软件工具AI智能体AI基础知识AI工作流
围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
昨天讲了让百言AI替我盯着电脑上的一群AI。你可能会好奇:它在云端,我的电脑在家里,它是怎么连进来的?答案是 Tailscale。
昨天讲的MoE,可以让模型每次只用一小部分参数,算得更少、更快。但它省不了内存,所有参数还是得一直装着待命。量化,就是专门用来省内存的办法。
去年 3 月,日课聊过 MoE,也就是专家混合架构。一年多过去,很多人还是不太清楚它到底是怎么回事,今天换个角度,重新讲一遍。
OpenAI公开了一组内部数据:截至8月中旬,研究部门每投入1个人类工作日,智能体已对应3.1个工作日的运行量。完整的递归自我改进尚未发生,但研究闭环的第一段已经开始自动化。
很多号称 AI 原生的产品,看起来门庭若市,实际上注册即流失。核心问题往往不是模型不够强,而是它缺少真正属于你的记忆与上下文。
最近看了吴恩达最新的播客,非常精彩。这次他的观点也很激进:每个人都应该成为 Builder,借助 AI,往生产端走。
KV Cache 解决单次生成内的重复计算,Prompt Caching 则把相同前缀的缓存复用扩展到不同请求之间。