AI 自动剪视频的 Skill 来了
前两天,Github 上出了一个开源项目叫 video-use,这是一个帮你自动剪辑视频的 Skill,只要用自然语言就能做视频剪辑。
围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
前两天,Github 上出了一个开源项目叫 video-use,这是一个帮你自动剪辑视频的 Skill,只要用自然语言就能做视频剪辑。
前一段时间 OpenClaw 爆火的一大贡献是让人们都知道了 AI 可以自己操作电脑。比如让 AI 自己打开微信,找到一个联系人,把消息敲出来,点发送,全程你就在旁边看着。其实这背后的核心能力叫做 Computer Use。这两天 Claude Opus 4.7 和 OpenAI Codex App 都在增强这方面的能力。
昨天看到一个我觉得非常好的分享,讲的是如何让自己团队 99.5% 的人用好 AI。其实这个问题我听过很多次了,AI 工具买了,培训也搞了,但团队就是用不起来。用的人还是那几个,大部分人试了两下就回到老办法了。钱花了,效果没有。这个问题在国内公司里特别普遍。不是工具不行,也不是人不行,是推的方式不对。
Anthropic 前几天发了一篇官方博客,核心就一句话:让便宜模型跑日常任务,只在遇到难题时请教贵模型。这个思路叫「顾问策略」(Advisor Strategy),效果出乎意料地好,而且普通人在现有的智能体平台里就能实现。
之前咱们讲过 MCP 这个概念。简单来说,它就是给 AI 装上各种「机械臂」,让 AI 能直接去拿外部的数据和工具。
如果你还没看过 Seedance 2.0 官方宣布企业公测时发布的那个纯 AI 创作的 MV,强烈建议你去搜来看看。看完你就会立刻明白,现在的 AI 视频作品到底有多大的魅力,这绝对是一个新时代的开启。
如果你现在还在天天研究怎么画那种复杂的 AI 工作流节点图,你真的可以停下来了。
最近科技圈有个特别火的新概念,叫 Harness Engineering,翻译过来可以叫挂具工程或者环境控制工程。这个概念彻底改变了我们使用 AI 的思路。
很多做运维或者企业内部自动化的朋友,都在纠结一个共性问题:现在做内部提效,到底是用 n8n、Dify、扣子这类工作流,还是用 TRAE 这类智能体?