LLM Wiki：让 AI 把你的资料越管越聪明
很多人想搭自己的知识库，但现在的知识库本质上就是个大号搜索引擎，你问一次它翻一次，存进去的东西从没被真正理解。AI 大神 Karpathy 公开的 LLM Wiki 换了个思路，让 AI 边读边整理，把资料越管越聪明。
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Loop Engineering：让 AI 自己给自己派活
最近几周 AI 工具圈最火的概念叫 Loop Engineering，简单说就是给智能体又套了一层智能体，让 AI 自己指挥 AI 干活。
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Codex 学会「看一遍就会」了
OpenAI 给 Codex 加了一个新功能叫 Record & Replay。你不用写提示词描述流程，直接在电脑上做一遍，Codex 看着你操作，然后自动把它变成一个可复用的 Skill。
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微信 AI 来了，小程序生态正在变成 AI 的手和脚
6 月 8 号微信正式开放了小程序接入 AI 生态的能力。这不是一个简单的功能更新，而是微信在用 AI 把几百万个小程序重新连接一遍。
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2 万星的 Frontend Slides：AI 做 PPT 这件事，设计比内容更难
用 AI 生成幻灯片内容越来越容易，但好看的永远就那么几个模板。Frontend Slides 这个开源 Skill 把重点放在了设计上——34 套精心打磨的视觉系统，让非设计师也能做出有审美的幻灯片。
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MuleRun：一台永不关机的AI电脑，正在重新定义智能体
MuleRun 的核心是一台 7×24 小时在线的专属云端电脑。你可以让它在半夜跑工作流、主动监控竞品价格、通过Telegram随时汇报。人不在，活照干。
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如何写好 Skill：来自腾讯的实战经验
前两天腾讯技术工程发了一篇文章，《如何写好 Skill：一份终极实战经验手册》，里面有大量实操干货。
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Boris 的 Loop 哲学：别再写提示词了，写 Loop
Claude Code 的创造者 Boris Cherny 说，他现在不再给 Claude 写提示词了，改写 loops。这听起来像一句随口说的金句，但背后藏着一个关于 AI 工作方式的根本性转变：从『问 AI 要答案』变成『让 AI 自己跑』。
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口播视频的半自动剪辑：不切视频，生成时间线
比 AI 直接出片更精准的做法：用 Whisper 做本地转录，脚本对齐找重读，保留呼吸感，输出 FCPXML 给达芬奇。核心思路是不切视频，只切时间线。
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Codex 十大日常工作用法，你只用了 10%
Codex 现在是整个 AI 圈最火的智能体，热度甚至已经超过 Claude Code。
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