Codex 学会「看一遍就会」了
OpenAI 给 Codex 加了一个新功能叫 Record & Replay。你不用写提示词描述流程，直接在电脑上做一遍，Codex 看着你操作，然后自动把它变成一个可复用的 Skill。
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微信 AI 来了，小程序生态正在变成 AI 的手和脚
6 月 8 号微信正式开放了小程序接入 AI 生态的能力。这不是一个简单的功能更新，而是微信在用 AI 把几百万个小程序重新连接一遍。
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2 万星的 Frontend Slides：AI 做 PPT 这件事，设计比内容更难
用 AI 生成幻灯片内容越来越容易，但好看的永远就那么几个模板。Frontend Slides 这个开源 Skill 把重点放在了设计上——34 套精心打磨的视觉系统，让非设计师也能做出有审美的幻灯片。
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MuleRun：一台永不关机的AI电脑，正在重新定义智能体
MuleRun 的核心是一台 7×24 小时在线的专属云端电脑。你可以让它在半夜跑工作流、主动监控竞品价格、通过Telegram随时汇报。人不在，活照干。
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如何写好 Skill：来自腾讯的实战经验
前两天腾讯技术工程发了一篇文章，《如何写好 Skill：一份终极实战经验手册》，里面有大量实操干货。
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Boris 的 Loop 哲学：别再写提示词了，写 Loop
Claude Code 的创造者 Boris Cherny 说，他现在不再给 Claude 写提示词了，改写 loops。这听起来像一句随口说的金句，但背后藏着一个关于 AI 工作方式的根本性转变：从『问 AI 要答案』变成『让 AI 自己跑』。
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口播视频的半自动剪辑：不切视频，生成时间线
比 AI 直接出片更精准的做法：用 Whisper 做本地转录，脚本对齐找重读，保留呼吸感，输出 FCPXML 给达芬奇。核心思路是不切视频，只切时间线。
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Codex 十大日常工作用法，你只用了 10%
Codex 现在是整个 AI 圈最火的智能体，热度甚至已经超过 Claude Code。
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你可以把智能外包给AI，但不能把理解也外包
Andrej Karpathy 最近说了一句话，我觉得特别值得聊：「You can outsource intelligence, you can't outsource understanding.」你可以把智能外包给AI，但不能把理解也外包。
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Karpathy 教你调教 AI 助手：一个文件，四个原则，告别无效返工
用 AI 做事的人，大概率都遇到过同一种抓狂：你让它帮你改个东西，它不只改了你说的那个点，还顺手把你之前写的内容也改了。你要检查半天才能搞清楚它到底动了哪些地方。更离谱的是，你让它做一个简单的功能，它给你整了一大套花里胡哨的架构，明明几步就能搞定的事，它硬是绕了一大圈。
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