从提示词到 Harness Engineering，用 AI 的段位变了
最近科技圈有个特别火的新概念，叫 Harness Engineering，翻译过来可以叫挂具工程或者环境控制工程。这个概念彻底改变了我们使用 AI 的思路。
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skills.sh：AI 智能体的技能商店，一行命令搞定
之前在日课里和大家聊过 Skill 的概念——一份写给 AI 的操作手册，让它在特定任务上表现得更专业。当时很多人的问题是：道理我都懂，但去哪儿找好用的 Skill？别人做好的 Skill 怎么装到我的工具上？
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如何在 Cursor 中零门槛使用 Skill
Cursor 是一款在全球广受欢迎的 AI 编程工具。它不仅完整支持 OpenSkills 标准，还提供了一些独特的便利功能，比如从 GitHub 直接安装 Skill、一键迁移旧规则等。很多人觉得编程工具门槛高，但在 Cursor 使用 Skill 功能并不需要你会写代码，只需要和 AI 对话就行。今天我们就来拆解一下，怎么在 Cursor 中零门槛玩转 Skill。
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TRAE与n8n的核心差异：智能体与工作流该怎么选？
很多做运维或者企业内部自动化的朋友，都在纠结一个共性问题：现在做内部提效，到底是用 n8n、Dify、扣子这类工作流，还是用 TRAE 这类智能体？
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命令行 AI 工具里的 Skill：Claude Code 与 OpenCode 实战
之前聊过在可视化 IDE 里怎么用 Skill，今天换个场景——命令行。
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Deep Research：被严重低估的AI基建
最近从 OpenClaw 开始，Agent 落地的速度明显加快了。
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Obsidian终于进化成基础设施
之前日课介绍过Obsidian，它是一款本地知识库软件，所有笔记都以纯文本的Markdown格式存在你自己的硬盘上，没有云端、没有服务器，数据完全在自己手里。很多人把它当第二大脑来用——记想法、整理知识、写文章，积累几年下来，里面全是自己沉淀的东西。
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我用哪些大模型，以及怎么买到便宜 token
很多圈友问我，我是怎么选模型的，以及怎么选到便宜的模型渠道。其实真正的问题是：你在为什么场景花钱。场景不同，模型选择完全不同。
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