RAG效果不好?试试Skill的references!
很多人听到知识库,第一反应是搭 RAG,切片、Embedding、向量数据库、rerank、召回。事实上,在26年8月,绝大多数情况下 RAG 都不是最好的选择,Skill 的 references 会更好。
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不知道你的手机上有没有安装知乎?现在,知乎官方推出了知乎 CLI,能让 AI 智能体帮你搜索回答、整理观点,还能翻出自己的创作、关注和收藏。
以前很多人使用Cherry Studio,就是把不同服务商的API Key填进去,然后在一个客户端里切换模型、发消息、看回复。这个操作基本没错。
小红书里刷到的干货,现在可以直接搬进Obsidian。复制分享文案,插件可以创建一篇带正文和配图的Markdown笔记。
知识库没那么复杂。它就是把手机、电脑、飞书和微信里的资料收进一个总库,再让这些内容能被找到、调用和复用。
今天发现了一个很有意思的开源项目:现在可以直接让 Codex 批量抓取公众号文章,再把这些内容变成一套随时能搜、能问、能分析的个人知识库。
上次讲 LLM Wiki,有朋友说道理懂了,可就是没敢上手。这次我换个方法,不聊原理,手把手带你从建文件夹开始,五步搭一个会自己越用越聪明的 AI 知识库。
很多人想搭自己的知识库,但现在的知识库本质上就是个大号搜索引擎,你问一次它翻一次,存进去的东西从没被真正理解。AI 大神 Karpathy 公开的 LLM Wiki 换了个思路,让 AI 边读边整理,把资料越管越聪明。
如果你用过腾讯 ima.copilot、扣子、Get 笔记这些平台的知识库功能,可能会觉得挺方便的。只要上传几个文档,AI 就能根据里面的内容回答问题。