Personal agent(个人助理)火了,但真正的机会不在个人助理
今年下半年,AI 圈最热的词毋庸置疑就是 personal agent(个人助理)。比如 Meta 推出了 Muse,Manus 推出了 Cue,马斯克的 Grok 推出了 Grok bot,最近 OpenAI 的发布会上发布了 Dots 等等。
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围绕 AI 工作流、Agent 设计和内容系统的每日更新。
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很多人听到知识库,第一反应是搭 RAG,切片、Embedding、向量数据库、rerank、召回。事实上,在26年8月,绝大多数情况下 RAG 都不是最好的选择,Skill 的 references 会更好。
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以前很多人使用Cherry Studio,就是把不同服务商的API Key填进去,然后在一个客户端里切换模型、发消息、看回复。这个操作基本没错。
小红书里刷到的干货,现在可以直接搬进Obsidian。复制分享文案,插件可以创建一篇带正文和配图的Markdown笔记。
知识库没那么复杂。它就是把手机、电脑、飞书和微信里的资料收进一个总库,再让这些内容能被找到、调用和复用。
今天发现了一个很有意思的开源项目:现在可以直接让 Codex 批量抓取公众号文章,再把这些内容变成一套随时能搜、能问、能分析的个人知识库。