你买了一堆 AI 工具，但团队根本没人用，怎么办
昨天看到一个我觉得非常好的分享，讲的是如何让自己团队 99.5% 的人用好 AI。其实这个问题我听过很多次了，AI 工具买了，培训也搞了，但团队就是用不起来。用的人还是那几个，大部分人试了两下就回到老办法了。钱花了，效果没有。这个问题在国内公司里特别普遍。不是工具不行，也不是人不行，是推的方式不对。
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Hermes Agent 火了，我给大家做好了教程
最近 Hermes Agent 越来越火了。我已经给圈友们把它的完整的文档做成了十几万字的中文版，包括完整的功能详解、命令手册和系统架构，成长圈朋友可以到这里去看：https://czq.baiyan.tech/courses-htmls/hermes-agent-docs-zh/index.html。
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Github Copilot：国内直连，Claude Opus 随便用，还不按 Token 计费
为啥很少很少有人讨论 Github Copilot？全网追捧 Claude Opus Token 额度，「再给我一口纯的 Opus」都成了网络热梗，各种中转站靠卖假 Claude 模型赚翻的当口，我一直以为 Github Copilot 肯定也是有很强风控的……直到随手用了一张国内信用卡就成功打开，发现所有 Claude 模型随便用，还不按 Token 计费。突然感觉这个世界好魔幻。
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拒绝二手信息：如何获取 AI 领域的权威情报？
在这个 AI 狂飙的时代，很多人每天都在焦虑：今天出了个新模型，明天又发了个新应用，我该看什么？ 为了获取流量，很多短视频（包括我自己有时候）也必须用一些更绝对的词汇和更简单的总结去迎合算法。这也是为什么我发了那么多短视频，但只有经过严格筛选的一部分，才会被我放到“AI 成长圈”里的原因。因为短视频是快消品，而成长圈需要的是能真正落地的真知灼见。
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从提示词到 Harness Engineering，用 AI 的段位变了
最近科技圈有个特别火的新概念，叫 Harness Engineering，翻译过来可以叫挂具工程或者环境控制工程。这个概念彻底改变了我们使用 AI 的思路。
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Skill的安全问题
最近 OpenClaw 彻底火出圈了，大家应该都看到了。伴随着这波热潮，工信部也刚刚发布了关于 OpenClaw 安全防范的相关文件。其实背后的核心提醒就一个：AI 智能体在带来极大便利的同时，安全边界绝对不能失守。
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Kimi新论文重构十年深度学习基础：用注意力替换残差连接
前阵子DeepSeek的开源，曾让硅谷巨头们重新审视他们一直坚信的算力神话。而最近，中国AI的另一股力量又给出了新的底层架构解法。
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养龙虾的方式那么多，为什么 JVS Claw 值得单独聊？
OpenClaw 火了之后，各大厂商一窝蜂地推出自己的接入方案。字节的 ArkClaw、腾讯的 WorkBuddy 和 QClaw、Kimi 的方案、智谱的方案……短短一周之内，能叫得上名字的就有十几款。
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两个新模型来了，一个治好了 ChatGPT 的说教病，一个主打便宜快
3月3日，OpenAI 和谷歌同一天各发了一个新模型。OpenAI 发的是 GPT-5.3 Instant，谷歌发的是 Gemini 3.1 Flash-Lite。两个定位完全不同，但都有一个共同点：官方宣传和实际数据之间，有些值得说清楚的地方。
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用即梦做短剧，人物一致性问题有解了
本月最热的 AI 视频工具，毫无疑问是字节跳动的 Seedance 2.0。它在 2 月初开始内测，生成效果震撼到连《黑神话：悟空》的制作人冯骥都公开评价它是当前地表最强的视频生成模型。
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