提前为离开职场做准备，寻找你的底层能力
大家如果要彻底摆脱职场，一定要提前做准备。千万别等到忍无可忍，或者公司要对你动手了才去谋划，那就太晚了。接下来的大环境里，裁员可能会越来越猛烈。哪怕仅仅是从防守的角度出发，你也最好给自己多留一条后路。
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从提示词到 Harness Engineering，用 AI 的段位变了
最近科技圈有个特别火的新概念，叫 Harness Engineering，翻译过来可以叫挂具工程或者环境控制工程。这个概念彻底改变了我们使用 AI 的思路。
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Skill的安全问题
最近 OpenClaw 彻底火出圈了，大家应该都看到了。伴随着这波热潮，工信部也刚刚发布了关于 OpenClaw 安全防范的相关文件。其实背后的核心提醒就一个：AI 智能体在带来极大便利的同时，安全边界绝对不能失守。
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LobeHub：把顶尖智能体装进你的工作台
我一直强调 Trae 绝对不只是个写代码的工具，它能处理大量日常工作，完全是你的私人数字员工。但不得不承认，Trae 的界面还是偏向程序员，普通人用来做纯办公或者生活管理，多少有点不够顺手。如果你想要一个更适合日常办公、体验更极致的智能体平台，LobeHub 是一个极其优秀的选择。
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skills.sh：AI 智能体的技能商店，一行命令搞定
之前在日课里和大家聊过 Skill 的概念——一份写给 AI 的操作手册，让它在特定任务上表现得更专业。当时很多人的问题是：道理我都懂，但去哪儿找好用的 Skill？别人做好的 Skill 怎么装到我的工具上？
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如何在 Cursor 中零门槛使用 Skill
Cursor 是一款在全球广受欢迎的 AI 编程工具。它不仅完整支持 OpenSkills 标准，还提供了一些独特的便利功能，比如从 GitHub 直接安装 Skill、一键迁移旧规则等。很多人觉得编程工具门槛高，但在 Cursor 使用 Skill 功能并不需要你会写代码，只需要和 AI 对话就行。今天我们就来拆解一下，怎么在 Cursor 中零门槛玩转 Skill。
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TRAE与n8n的核心差异：智能体与工作流该怎么选？
很多做运维或者企业内部自动化的朋友，都在纠结一个共性问题：现在做内部提效，到底是用 n8n、Dify、扣子这类工作流，还是用 TRAE 这类智能体？
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Kimi新论文重构十年深度学习基础：用注意力替换残差连接
前阵子DeepSeek的开源，曾让硅谷巨头们重新审视他们一直坚信的算力神话。而最近，中国AI的另一股力量又给出了新的底层架构解法。
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养龙虾的方式那么多，为什么 JVS Claw 值得单独聊？
OpenClaw 火了之后，各大厂商一窝蜂地推出自己的接入方案。字节的 ArkClaw、腾讯的 WorkBuddy 和 QClaw、Kimi 的方案、智谱的方案……短短一周之内，能叫得上名字的就有十几款。
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